Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů

Kniha je úvodem do teorie a aplikací vybraných nejrozšířenějších paradigmat UNS. Podává základní informace o teorii dvou, dnes nejrozšířenějších typů UNS a seznamuje s jejich některými aplikacemi. Je to vícevrstvá neuronová síť s učením BPG. Je popisováno základní učení i jeho modifikace, tj. rychlé a optimalizované učení, včetně rozboru volby parametrů a algoritmů učení neuronové sítě při řešení reálných úloh. Dále je věnována pozornost některým variantám Kohonenovy samoorganizace, včetně úvah o možnostech hardwarové realizace neuropočítačů a podrobnějšího návrhu samoorganizující se mapy pomocí programovatelných hradlových polí. Monografie má motivovat k hledání nových způsobů řešení úloh a usnadnit jim orientaci při výběru vhodné architektury a algoritmu učení.