Disertacní práce je zamerena na výzkum v oblasti softwarového inženýrství
specificky na získávání odhadu casového úsilí. Tato práce jako celek má prispet
k vytvorení frameworku pro presnejší odhad tohoto úsilí pomocí metod
symbolické regrese. Byly rešeny otázky linearity mezi odhadem a skutecným
casovým úsilím, dále možnosti optimalizace frameworku, jak pomocí snížení
velikosti prohledávaného prostoru, tak zmenou úcelové funkce. Dále je v práci
porovnán odhad pomocí nového frameworku s odhady vypocítanými dalšími
zkoumanými algoritmy. Framework byl testován na dvou datasetech s krížovou
validací. Na datasetu s menším poctem vzorku dosahuje prezentovaný
framework prumerné relativní chyby 40 %, což je zpresnení oproti ostatním
použitým metodám v prumeru až 20 % a oproti standardní UCP rovnici až o
18 %. Na vetším datasetu se prumerná relativní chyba pohybuje na hodnote 8
%, která je srovnatelná s ostatními použitými metodami a taktéž zpresnením
oproti UCP rovnici až o 18 %.
ISBN: | 978-80-7454-975-5 |
EAN: | 9788074549755 |
Počet stran |
39 stran |
Datum vydání |
30. 12. 2020 |
Pořadí vydání |
První |
Jazyk |
český |
Vazba |
e-kniha - pdf |
Autor: |
Tomáš Urbánek |
Nakladatelství |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
Tématická skupina |
999 - nezařazeno |
| Neprodejná publikace. Publikaci je možné poptávat zde: Volně dostupné na http://hdl.handle.net/10563/45971 |