Žijeme ve světě, který je prodchnut daty. Data se stala tak pevnou součástí života jedince i společnosti, že dnes mluvíme o datové revoluci. Schopnost rozumět datům a umět je analyzovat se stává životní nutností, obzvláště u lidí s vysokoškolským diplomem. Specifickým druhem dat jsou data statistická.
Nakladatelství Munipress Masarykovy univerzity nyní vydává již třetí publikaci, která se věnuje analýze sociálněvědních dat. První dvě učebnice popisují v základním a pokročilém kurzu zpracování dat v prostředí SPSS. Z těchto úspěšných a oceňovaných svazků vychází nová, třetí učebnice, popisující zpracování dat v prostředí R.
Je určena studentům a vědcům sociálněvědních oborů. Pro výpočty je užíváno prostředí R (freeware), zejména skrze tzv. R Commander. Kromě úvodu do práce s R a R commanderem obsahuje kniha základní postupy pro popis a úpravu dat a poté základní analytické postupy sociálněvědní statistiky, konkrétně t-testy, analýzu rozptylu, korelační a regresní analýzu (včetně modelu logistické regrese). Je zakončena kapitolami o faktorové analýze a seskupovací analýze.
Autory učebnice jsou: Petr Soukup, ředitel Institutu sociologických studií Fakulty sociálních věd Univerzity Karlovy, Ladislav Rabušic, profesor Katedry sociologie na Fakultě sociálních studií Masarykovy univerzity a Petr Mareš, CSc., emeritní profesor Fakulty sociálních studií Masarykovy univerzity.
Význam učebnice vystihuje hodnocení recenzenta prof. S. Pekára, autora knižní série „Moderní analýza biologických dat v prostředí R“: „(…) Autoři se evidentně snažili napsat učebnici, kterou budou moct používat generace sociologů. Tím, že ukazují, jak data analyzovat v prostředí R, se jejich učebnice pravděpodobně stane nesmrtelnou.“
ISBN: | 978-80-280-0150-6 |
EAN: | 9788028001506 |
Doporučená cena: | 790 Kč |
Počet stran |
491 stran |
Rozměr |
160×230mm mm |
Datum vydání |
2023 |
Pořadí vydání |
1. |
Vazba |
kniha, brožovaná vazba |
Jazyk |
český |
Autor: |
Petr Soukup |
Autor: |
Ladislav Rabušic |
Autor: |
Petr Mareš |
Nakladatelství |
Masarykova univerzita |
Tématická skupina |
3 - Přírodní vědy, matematika |