Technologie se staly nedílným prvkem současné společnosti. Současný přechod
od průmyslové společnosti k informační společnosti je doprovázen implementací
nových technologií do každé části lidské činnosti. Zvyšující se tlak na aplikaci
informačních a komunikačních technologií v oblastech kritické infrastruktury a jejich
řídicích systémů, zapříčiňuje vznik nových zranitelností. Tradiční přístupy pro
zajištění bezpečnosti se stávají neefektivními. Z tohoto pohledu je využití umělé
inteligence další evolučním krokem, který poskytuje robustní řešení i pro velmi
rozsáhlé a komplexní systémy. Tato disertační práce je zaměřena na oblast výzkumu
v rámci kybernetické bezpečnosti pro průmyslové řídicí systémy, které jsou četně
využívány v kritické infrastruktuře. V rámci těchto systémů je každý výpadek možné
definovat jako potencionální ohrožení základních služeb nutných pro chod
společnosti. Hlavním jádrem disertační práce je vytvoření systému detekce anomálií,
založeného na metodách strojového učení ve specifické oblasti kybernetické
bezpečnosti průmyslových řídicích systémů. Zvláštní pozornost je poté věnována
optimalizaci zvoleného řešení. Výsledný systém detekce anomálií je vytvořen
s ohledem na jeho autonomní provoz a určitou míru interpretace kybernetických
útoků.
| ISBN: | 978-80-7454-976-2 |
|---|
| EAN: | 9788074549762 |
|---|
| Počet stran |
32 stran |
| Datum vydání |
30. 12. 2020 |
| Pořadí vydání |
První |
| Jazyk |
český |
| Vazba |
e-kniha - pdf |
| Autor: |
Jan Vávra |
| Nakladatelství |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
| Tématická skupina |
999 - nezařazeno |
| Neprodejná publikace. Publikaci je možné poptávat zde: Volně dostupné na http://hdl.handle.net/10563/45968 |
|---|
Svaz českých knihkupců a nakladatelů