Pri modelovaní simulácií a spracovaní fyziologických dát z bezdrôtových senzorových sieti sa využívajú okrem klasických prístupov pre spracovanie dát aj metódy, ktoré odhaľujú zložitosť a komplexnosť fyziologických dát so zohľadnením funkcie centrálneho nervového systému. Využitie nelineárnej analýzy chôdze odhaľuje nelineárnu a chaotickú dynamiku signálov chôdze. Nelineárna analýza časových sérií dát má potenciál nájsť presné a skryté zmeny signálov, trendy vo vývoji ktoré nemožno nájsť použitím lineárnych metód.
Ľudská chôdza má vlastnosti typické pre deterministické chaotické systémy. Z tohto dôvodu bol navrhnutý systém, ktorý generoval chaotické dáta, ktoré boli ďalej použité na riadenie motorov v rehabilitačnom mechatronickom zariadení – topánkach. Systém slúži na tréning chôdze seniorov, pričom počas tréningu sú generované náhodné chaotické výchylky z rovnovážneho stavu aplikované na chôdzu.
Pre simulácie nelineárnych systémov je veľmi vhodné využitie nástrojov umelej inteligencie. Systém na predikciu elektromyografickej aktivity svalov dolnej končatiny počas chôdze z kinematických údajov chôdze je výsledkom simulácií s využitím neurónovej siete. Navrhnutý model neurónovej siete preukázal schopnosť transformovať kinematický plán pohybu do aktivácie požadovaných svalov, a tiež že je možné modelovať predpokladanú funkčnú závislosť medzi kinematickými parametrami chôdze a obálkou amplitúdy EMG svalov dolnej končatiny.
ISBN: | 978-80-7454-874-1 |
EAN: | 9788074548741 |
Počet stran |
32 stran |
Datum vydání |
11. 12. 2019 |
Pořadí vydání |
První |
Jazyk |
slovenský |
Vazba |
měkké desky, lepená brožura oříznutá po třech stranách |
Autor: |
Alena Galajdová |
Nakladatelství |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
Tématická skupina |
999 - nezařazeno |
| Neprodejná publikace. Publikaci je možné poptávat zde: Určeno pro potřebu UTB ve Zlíně |