Spojení: +420 272 660 644
Registrace Přihlásit se


Zapomenuté heslo

Development and Modification of Modern Bio-Inspired Swarm Algorithms

Hejnové algoritmy se staly standardním nástrojem novodobé optimalizace. Příliv nových metaheuristik však přinesl kritiku vůči kvalitě, kvantitě a diskutabilní novosti těchto optimalizačních technik. Tato práce se zabývá momentálními trendy hejnových algoritmů v oblasti vývoje a modifikace, ale i nástrahami, které skýtají. Už pres 30 let se metaheuristické algoritmy potýkají se stále stejnými problémy. Otázka stagnace, předčasné konvergence či nízké rozlišnosti řešení je výzvou, která je důležitá dnes stejně jako v počátcích oboru. To nemění ani vývoj nových algoritmu, protože ty mnohdy spíše odkrývají limity stávajících metodologických postupů v benchmarkingu, než aby přispívaly ke skutečnému posunu v optimalizaci. Nové metaheuristiky tak čelí předsudkům a všeobecné nedůvěře. Přestože otázka správných postupů je velmi aktuální, většina současných doporučení zůstává zpravidla v teoretické rovině bez praktické aplikace. To si tato práce klade za cíl začít měnit. Autorka navrhuje sadu doporučení pro vývoj nových metaheuristik, které pak implementuje ve vlastním návrhu hejnového algoritmu s únikovým mechanismem z lokálního optima. Bizoní algoritmus představuje ukázku vývoje orientovaného na konkrétní optimalizační problém a zároveň funguje jako model vybraných aktuálních trendů a modifikací. Spojením teorie s praxí tato práce otevírá cestu k řešení nové generace výzev.
ISBN:978-80-7678-124-5
EAN:9788076781245
Počet stran 48 stran
Datum vydání 22. 11. 2022
Pořadí vydání První
Jazyk anglický
Vazba e-kniha - pdf
Nakladatelství Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Tématická skupina 999 - nezařazeno
Neprodejná publikace. Publikaci je možné poptávat zde: Volně dostupné na http://hdl.handle.net/10563/52373
Při poskytování služeb nám pomáhají cookies. Používáním webu s tím vyjadřujete souhlas. Další informace