Cílem skripta je seznámit čtenáře s funkcí a způsobem učení základních modelů umělých neuronových sítí pracujících v diskrétním čase, takových jako asociativní paměti, spojitá Hopfieldova optimalizační síť, Kohonenova mapa, vstřícné šíření vah, funkce radiální báze, perceptron či vícevrstvý perceptron. Po obecné definici umělé neuronové sítě a souvisejících pojmů jsou uvedeny matematické rozbory jednotlivých modelů, aplikovatelných na úlohy filtrace šumu, shlukové analýzy, klasifikace a rozpoznávání, predikce, komprese a kryptování. V rámci dodatků skripta jsou uvedeny i dva příklady umělé neuronové sítě pracující ve spojitém čase, jakož i popis principu heuristiky simulovaného žíhání. V závěru skripta jsou uvedeny příklady užití vybraných modelů umělých neuronových sítí.
| ISBN: | 978-80-245-2420-7 |
|---|
| EAN: | 9788024524207 |
|---|
| Počet stran |
77 stran |
| Datum vydání |
07. 06. 2021 |
| Pořadí vydání |
1. vydání v elektronické podobě |
| Jazyk |
český |
| Typ souboru |
PDF |
| Vazba |
E-kniha |
| Autor: |
Miloš Křivan |
| Nakladatelství |
Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica |
| Tématická skupina |
17 - VŠ skripta |
| Neprodejná publikace. |
|---|
Svaz českých knihkupců a nakladatelů
